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일별 학습일지

12/26 :: 실강

가상환경 설정순서(2023.12.26)
1. 폴더생성
2. conda 테스트 환경 생성
conda create -n test_env python=3.10
3. venv 폴더 생성
python -m venv .venv
4. Python Interpreter 선택
ctrl + shift + p 누르고 추천 인터프리터 선택
5. 터미널 재실행
6. requirements.txt 생성
pip freeze > requirements.txt
7. requirements.txt 필요파일 설치
pip install -r requirments.txt
8. pip 버전 업그레이드(경로주의, 경고문 보고  복사)
C:\Users\PC\Desktop\AI_Lab\Flask\.venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
9. 7번시도 > 경로 오류
10. freezer 설치
pip install freezer

라이브러리 수기로 설치하면 될듯
오류 발생관련 https://richwind.co.kr/216 참고예정

 

 


SQL 이어서 진행할 예정

코드가 오류가 나는 경우 

재시작에 되게끔 

 

2023.12.26 10:50

 

세계관 구성이 많이 어려움 

 

REST API를 만드는 과정 (11:11)

 

파일 실행시키고 접속

http://127.0.0.1:5000/user_interface

 

 

여담

파이썬 퀀트 > 간접적으로 연결되는 부분이 많아서 만들어보면 좋을 것 같다.

목마름이 생길때 > amazon books에서 python quant를 치면 좋은 책들이 나옴. quant_py 이런거 

(배송 시간이 오래걸리다보니 킨들? Kindle로 사서 바로 보는 편)

 

f-str 문법 사용시 " " 으로 감싸주면 내부에서 ' ' 으로 문자열 표시하기 용이함

 

개념적으로는 풀스택으로 왔다갔다하는거긴함 = 어려운거 맞음

 

status 코드도 종류가 많음 

 

여담2.

결과를 받아볼 수 있는 좋은 예시가 있어서 말해주려고 함

google Teachable Machine 

https://teachablemachine.withgoogle.com/

 

다양하게 접목할 수 있음.

ex)

1. CCTV를 이용해 누가 왔는지 인식하는 모습

2. 집에다가 스마트 홈 구성 > 내 목소리로만 인식하게  

인테리어 하고 싶다 > 건당 얼마씩 받고 구축하게 될 듯 함

 

이미지 학습하기 tensorflow를 가지고 학습을 함 

본인은 class 2에 해당하게 되면 알람오게 하는 등 했음

모델 내보내기 - 다운로드 > 3가지의 파일이 나옴 (모델링의 결과물)

 

metadata.json > 만든 모델의 정보가 담겨있는 부분

model.json > model.json 

layers = 배우게 될 딥러닝의 레이어, input - 이미지 > output - class 1, 2 

나머지 천천히 해석할 수 있을거임(배우면)

 

html 여는법 그냥 들어가서 더블클릭

데이터 크롤링한 데이터를 어떻게 저장 할 수 있는지 

 

스펙에서 아쉬운게 있다고하면, 잘 포장해서 어필할 수 있는 것이 취업에 도움이 많이 될 것임

 

 

파이썬에 익숙해지면 원하는 것을 만들수 있음

취업하고 프론트도 공부하면 빠르게 몸값을 올릴 수 있을 것이라고 생각함

 

팀장, 파트장이 되면서 중요한 것 : 하나만 알면 힘듬 = 발목잡음 >>  전체를 조망해야 좋다

프론트를 하급취급하면 나중에 문제가 생길 수 있다

 

파이썬에 적응하고 보면 자바스크립트 막 어렵진 않음 (영어 잘하면 스페인어 등 유사 언어 잘하는거)

 

인공지능도 결국 돈을 벌어야한다.

돈을 버는데 도움이 되는게 중요하다. 

 

데이터분석가들이 해고 많이 당했음. 매출을 만드는 것에 대해 중요함

우리나라는 AI 엔지니어는 어떨까

 

파일명에 점(.)이 들어가면 모듈로 호출이 불가하다

 


 

프로젝트 만족도 조사 

프로젝트 제출

 

오늘까지

 

내일부터는 EDA 수업 

 

김용담 강사님이 자료를 주셔서 

선행으로 하실분들은 참고하면 좋을 듯함

 

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